Valós időben azonosít állatokat az ELTE új algoritmusa

• EXO
• 2026. június 23.

Az ELTE kutatóinak közreműködésével fejlesztett új algoritmus valós időben, akár drónokról is képes állategyedeket azonosítani.

A természet megfigyelése az elmúlt években látványosan átalakult: egyre több helyen jelenik meg a mesterséges intelligencia, a dróntechnológia és az automatizált adatfeldolgozás. Most egy olyan fejlesztés született, amely új lehetőségeket nyithat a kutatásban és a természetvédelemben is.

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) biofizikusai nemzetközi együttműködésben olyan rendszert fejlesztettek, amely valós időben képes azonosítani egyes állatokat, akár drónról is.

A fejlesztés az MTA–ELTE „Lendület” Kollektív Viselkedés Kutatócsoport, a Max-Planck Kutatóintézet és a Stuttgarti Egyetem együttműködésében jött létre. Az elkészült rendszer a RAPID (Real-time Animal Pattern re-Identification on edge Devices) nevet kapta.

Nemcsak látja az állatot, fel is ismeri

Az állatok egyedi azonosítása régóta fontos feladat az ökológiában és a viselkedéskutatásban. Eddig ez sok esetben hosszú terepi megfigyelést és szakértői munkát igényelt, különösen akkor, amikor ugyanazokat az egyedeket kellett hosszabb időn át követni.

A RAPID működésének alapja egyszerűnek tűnik, de technológiailag összetett: az állatok természetes mintázatait használja az azonosításhoz. Ahogyan az emberek ujjlenyomata különböző, úgy a zebrák csíkozása, a zsiráfok foltjai vagy egyes nagymacskák mintázatai is egyediek lehetnek. Az algoritmus ezeket elemzi, majd összeveti egy korábban felépített adatbázissal.

A rendszer különlegessége, hogy nem utólag dolgozza fel az adatokat, hanem azonnal képes döntést hozni.

Drónokon is működhet

A kutatók szerint a RAPID hagyományos számítógépen másodpercenként 40–60 azonosítást is elvégezhet, kisebb, beágyazott rendszereken pedig akár drónról is képes valós időben egyedeket követni.

Külön érdekesség, hogy a működéshez nincs szükség nagy teljesítményű grafikus processzorra, vagyis a rendszer kizárólag CPU-val is használható, miközben megőrzi a korszerű módszerekkel összevethető pontosságot.

Az algoritmus minden felismeréshez megbízhatósági értéket is rendel, ami segíti a kutatókat annak eldöntésében, mennyire tekinthető biztosnak az eredmény.

A természetvédelemben is fontos szerepe lehet

A rendszert több adatbázison és különböző fajokon is kipróbálták, és zebrák, zsiráfok, tigrisek, valamint más mintázott állatok esetében is megbízható eredményeket mutatott.

A fejlesztés jelentősége túlmutat a kutatáson. A valós idejű megfigyelés lehetősége segítheti a populációk pontosabb felmérését, a veszélyeztetett fajok követését és a természetvédelmi döntések megalapozását, ráadásul mindezt úgy, hogy az állatokat nem szükséges közvetlenül megzavarni. A RAPID ráadásul nyílt forráskódú fejlesztésként érhető el, így a nemzetközi kutatóközösség számára is hozzáférhető és továbbfejleszthető.

A kutatók jelenleg azon dolgoznak, hogy a rendszer a jövőben olyan egyedeket is felismerhessen, amelyek korábban még nem szerepeltek az adatbázisban, illetve még változatosabb körülmények között is megbízhatóan működjön.

Forrás: MTI